当前，随着人工智能技术加速规模化落地，“云+AI”核心驱动的重要性愈发凸显，产业重心也从早期的模型集中训练，加速转向模型的大规模部署与实际推理应用。
作为承接AI训推、部署等关键环节的核心基础设施，AI云不仅提供了弹性算力与高效平台，更成为连接AI技术突破与行业实际应用场景的枢纽，正迎来巨大的市场增量空间。
各大科技企业也纷纷通过技术升级与跨界联合，共同推动“云+AI”向机器人等产业的深度落地与生态构建。
加速智算底座升级
在基础设施层面，云服务商正通过战略升级，从单纯的资源提供方向全流程AI赋能平台转型，构建更为坚实的智算底座。
在近日举行的TechTalk上，北京金山云网络技术有限公司（以下简称“金山云”）高级副总裁刘涛表示，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级。
他称，升级后的平台涵盖了从训推平台、机器人平台到模型API服务的完整体系，构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环。
行业内的联合布局正在加速。近期，阿里云计算有限公司与国产算力芯片厂商达成深度合作，通过软硬件协同优化，大幅提升了在大规模推理场景下的能效比；华为云计算技术有限公司（以下简称“华为云”）则联合多家头部运营商，推出了基于昇腾算力的公共智算集群，进一步降低中小企业获取算力的门槛。
此外，华为技术有限公司、中移互联网有限公司、深圳中软国际智联科技服务有限公司等20余家企业已经联合发起全球计算联盟CloudDevice专业委员会，推动中国云终端产业加速进入“生态协同、标准引领”新阶段。
“云厂商正通过构建更加开放的生态，解决行业普遍面临的研发流程割裂、创新周期长、成本居高不下等核心痛点。”迈睿资产管理有限公司首席执行官王浩宇对《证券日报》记者表示。
跨界联合打通具身智能“最后一公里”
随着AI技术加速向行业渗透，具身智能成为“云+AI”规模落地的关键场景，云端协同对于机器人产业的重要性也日益凸显。
针对这一领域，金山云发布了金山云星流机器人平台。该平台深度融合了数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，可以高效服务具身智能行业模型训练、仿真应用场景分析等核心需求，助力企业快速完成从算法研发到真实场景部署的全流程落地。
同时，金山云星流平台的模型生态还在持续丰富，支持近40种不同模型，包括XiaomiMiMo、DeepSeek、Kimi等。
“云平台不仅是机器人感知与决策的‘外脑’，更是其连接物理世界与数字世界的‘神经中枢’，只有通过云端的强大算力支撑，机器人才能实现从感知到行动的实时响应与持续进化。”中国机器人CR教育培训标准委员会委员魏国红对《证券日报》记者表示。
与此同时，多家上市公司也与云企业在具身智能领域展开协同布局。例如亿嘉和科技股份有限公司与华为云共同组建联合创新团队，推进具身智能机器人在康养、电力等行业的研发及落地；广州市昊志机电股份有限公司已经融入华为云CloudDevice生态，联合中软国际等企业，打造“硬件－平台－应用”闭环，推动机器人上云。
魏国红认为，终端与云服务企业联合发力的态势，将加速机器人产业的智能化升级。
AI云市场有望超千亿元
随着大模型应用场景的不断丰富，推理侧的需求呈现爆发式增长，并直接带动了AI云市场的繁荣。
权威机构Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云市场（涵盖IaaS、PaaS、MaaS全链条）规模已达223亿元，其中生成式AI带来AI云市场的爆发，2025年预计同比增长148%，到2030年将达1930亿元规模。
对于这一趋势，王浩宇认为，当前的“云+AI”竞争已进入深水区。他表示：“从产业逻辑来看，未来的竞争不再是单一算力的比拼，而是‘算力+模型+数据+场景’的综合生态较量。”
在智参智库特聘专家袁博看来，云厂商通过联合产业链上下游，打通从基础设施到应用落地的全链路，不仅能够降低AI使用门槛，更能加速技术价值的转化。随着推理市场的爆发，具备全栈技术能力和开放生态的云服务商，将更有机会在即将到来的千亿元市场中占据重要地位。
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